6. API Design for Software Architects

API Design for Software Architects নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করবো, এবং পাশাপাশি RPC ও REST API কীভাবে কাজ করে, উদাহরণসহ দেখাবো। আমি চেষ্টা করব এটি এমনভাবে বোঝাতে যাতে একজন সফটওয়্যার আর্কিটেক্ট বা ডেভেলপার সহজে বুঝতে পারে।

১. API Design for Software Architects

🔹 API (Application Programming Interface) কী?

API হলো একটি ইন্টারফেস যা দুইটি সফটওয়্যার সিস্টেমকে যোগাযোগের সুযোগ দেয়

  • এটি ব্যবহার করে এক সিস্টেম অন্য সিস্টেমের ফাংশন, ডেটা বা সার্ভিস কল করতে পারে।

Software Architect-এর জন্য API Design-এর গুরুত্ব:

  1. সিস্টেমের modularity বজায় থাকে।

  2. নতুন সার্ভিস বা ক্লায়েন্ট সহজে সংযুক্ত করা যায়।

  3. Future scalability ও maintainability সহজ হয়।

  4. Security ও error handling centrally managed করা যায়।


🔹 API Design Principles

একজন Software Architect যখন API ডিজাইন করেন, তিনি মূলত কয়েকটি বিষয় খেয়াল রাখেন:

১️⃣ Consistency (সঙ্গতি)

  • সব endpoints একই ধরনের naming convention এবং structure অনুসরণ করবে।

  • উদাহরণ:

GET /users → সব ইউজার দেখাবে
GET /users/{id} → নির্দিষ্ট ইউজার দেখাবে
POST /users → নতুন ইউজার যোগ করবে

২️⃣ Simplicity (সহজ ব্যবহার)

  • API সহজ, পরিষ্কার এবং predictable হবে।

  • কম শব্দে অর্থ বুঝে যাওয়া সহজ হবে।

৩️⃣ Statelessness

  • কোনো request তার আগের request-এর উপর নির্ভর করবে না।

  • REST API-তে এটা প্রযোজ্য।

৪️⃣ Versioning

  • নতুন ফিচার যুক্ত করলে পুরাতন ক্লায়েন্টের জন্য backward compatibility রাখতে হবে।

  • উদাহরণ:

GET /v1/users
GET /v2/users

৫️⃣ Error Handling

  • standardized error codes ব্যবহার করা।

  • উদাহরণ:

404 → Resource not found
400 → Bad request
500Server error

৬️⃣ Security

  • Authentication ও Authorization নিশ্চিত করা।

  • Token-based (JWT), OAuth 2.0 ইত্যাদি ব্যবহার করা।


২. RPC (Remote Procedure Call)

🔹 সংজ্ঞা:

RPC হলো এমন একটি API communication method যেখানে একটি সিস্টেম সরাসরি অন্য সিস্টেমের ফাংশন কল করে

  • এটি function-call-এর মত আচরণ করে।

🔹 উদাহরণ:

ধরা যাক, আপনি একটি Payment Service-এর RPC ব্যবহার করছেন।

  • Client থেকে server-এ ফাংশন কল করা হচ্ছে:

payment_id = PaymentService.makePayment(user_id, amount)
  • এখানে Client মনে করে এটি স্থানীয় ফাংশন, কিন্তু আসলে এটি remote server-এ চলছে।

🔹 RPC বৈশিষ্ট্য:

  • Fast এবং compact communication

  • Mostly tightly-coupled system

  • Protocol examples: gRPC, XML-RPC, JSON-RPC

🔹 Pros & Cons

Pros Cons
High performance Tight coupling
Strong typing (e.g., gRPC) Versioning & backward compatibility জটিল
Supports bi-directional streaming (gRPC) Debugging কঠিন

৩. REST API (Representational State Transfer)

🔹 সংজ্ঞা:

REST হলো architectural style যা HTTP ব্যবহার করে resources manage করে

  • Stateless, cacheable, layered system।

  • Resource-oriented approach (URI/URL ব্যবহার করে)।

🔹 উদাহরণ:

ধরা যাক, E-Commerce Product Service:

HTTP Method Endpoint Description
GET /products সব প্রোডাক্ট দেখাবে
GET /products/{id} নির্দিষ্ট প্রোডাক্ট দেখাবে
POST /products নতুন প্রোডাক্ট যোগ করবে
PUT /products/{id} প্রোডাক্ট আপডেট করবে
DELETE /products/{id} প্রোডাক্ট ডিলিট করবে

🔹 REST বৈশিষ্ট্য:

  1. Stateless: প্রতিটি request self-contained

  2. Cacheable: GET request cache করা যায়

  3. Layered: Client সরাসরি server-এ call করবে না, proxy/load balancer থাকতে পারে

  4. Uniform Interface: standardized methods & media types (JSON, XML)


৪. RPC vs REST

Feature RPC REST
Style Procedure-oriented Resource-oriented
Protocol gRPC, JSON-RPC, XML-RPC HTTP/HTTPS
Coupling Tight Loose
Payload Compact (binary, JSON) Usually JSON/XML
Stateless Optional Required
Use Case High-performance microservices, internal services Public APIs, Web & Mobile apps

৫. Software Architect-এর জন্য Best Practices

  1. Internal vs External API:

    • Internal: RPC (Performance-oriented, tightly-coupled)

    • External: REST (Standardized, loosely-coupled)

  2. Versioning:

    • সব public API তে versioning থাকা উচিত।

  3. Error & Exception Handling:

    • Consistent error codes ও messages ব্যবহার করুন।

  4. Security:

    • OAuth 2.0, JWT, API Gateway authentication।

  5. Documentation:

    • Swagger/OpenAPI ব্যবহার করে API document করুন।

  6. Monitoring & Metrics:

    • API latency, error rate, throughput monitor করুন।


৬. উদাহরণ ও ম্যাথ (Math)

ধরা যাক, আপনার একটি REST API আছে যা 1000 requests/sec handle করতে হবে।

  • Avg response time per request = 50ms

  • Throughput = 1000 req/sec

  • Total CPU load per server = 70%

আপনি চাইলে scalable architecture করতে পারেন:

  • Horizontal scaling: 2 servers → capacity = 2000 req/sec

  • Vertical scaling: High CPU server → response time কমানো

RPC ব্যবহার করলে:

  • gRPC binary protocol → latency = 5ms per request

  • Throughput = 5000 req/sec per server

অর্থাৎ, RPC বেশি performance-oriented, REST বেশি standardized & loosely-coupled।


Mohammad Zubair

I'm Mohammad Zubair, a passionate software engineer working in the dynamic world of IT. Currently, I'm proud to be a part of HawarIT, a thriving Dutch-Bangladeshi joint venture company, where I contribute my expertise and enthusiasm to the field of software engineering.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *