6. API Design for Software Architects
API Design for Software Architects নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করবো, এবং পাশাপাশি RPC ও REST API কীভাবে কাজ করে, উদাহরণসহ দেখাবো। আমি চেষ্টা করব এটি এমনভাবে বোঝাতে যাতে একজন সফটওয়্যার আর্কিটেক্ট বা ডেভেলপার সহজে বুঝতে পারে।
১. API Design for Software Architects
🔹 API (Application Programming Interface) কী?
API হলো একটি ইন্টারফেস যা দুইটি সফটওয়্যার সিস্টেমকে যোগাযোগের সুযোগ দেয়।
-
এটি ব্যবহার করে এক সিস্টেম অন্য সিস্টেমের ফাংশন, ডেটা বা সার্ভিস কল করতে পারে।
Software Architect-এর জন্য API Design-এর গুরুত্ব:
-
সিস্টেমের modularity বজায় থাকে।
-
নতুন সার্ভিস বা ক্লায়েন্ট সহজে সংযুক্ত করা যায়।
-
Future scalability ও maintainability সহজ হয়।
-
Security ও error handling centrally managed করা যায়।
🔹 API Design Principles
একজন Software Architect যখন API ডিজাইন করেন, তিনি মূলত কয়েকটি বিষয় খেয়াল রাখেন:
১️⃣ Consistency (সঙ্গতি)
-
সব endpoints একই ধরনের naming convention এবং structure অনুসরণ করবে।
-
উদাহরণ:
২️⃣ Simplicity (সহজ ব্যবহার)
-
API সহজ, পরিষ্কার এবং predictable হবে।
-
কম শব্দে অর্থ বুঝে যাওয়া সহজ হবে।
৩️⃣ Statelessness
-
কোনো request তার আগের request-এর উপর নির্ভর করবে না।
-
REST API-তে এটা প্রযোজ্য।
৪️⃣ Versioning
-
নতুন ফিচার যুক্ত করলে পুরাতন ক্লায়েন্টের জন্য backward compatibility রাখতে হবে।
-
উদাহরণ:
৫️⃣ Error Handling
-
standardized error codes ব্যবহার করা।
-
উদাহরণ:
৬️⃣ Security
-
Authentication ও Authorization নিশ্চিত করা।
-
Token-based (JWT), OAuth 2.0 ইত্যাদি ব্যবহার করা।
২. RPC (Remote Procedure Call)
🔹 সংজ্ঞা:
RPC হলো এমন একটি API communication method যেখানে একটি সিস্টেম সরাসরি অন্য সিস্টেমের ফাংশন কল করে।
-
এটি function-call-এর মত আচরণ করে।
🔹 উদাহরণ:
ধরা যাক, আপনি একটি Payment Service-এর RPC ব্যবহার করছেন।
-
Client থেকে server-এ ফাংশন কল করা হচ্ছে:
-
এখানে Client মনে করে এটি স্থানীয় ফাংশন, কিন্তু আসলে এটি remote server-এ চলছে।
🔹 RPC বৈশিষ্ট্য:
-
Fast এবং compact communication
-
Mostly tightly-coupled system
-
Protocol examples: gRPC, XML-RPC, JSON-RPC
🔹 Pros & Cons
| Pros | Cons |
|---|---|
| High performance | Tight coupling |
| Strong typing (e.g., gRPC) | Versioning & backward compatibility জটিল |
| Supports bi-directional streaming (gRPC) | Debugging কঠিন |
৩. REST API (Representational State Transfer)
🔹 সংজ্ঞা:
REST হলো architectural style যা HTTP ব্যবহার করে resources manage করে।
-
Stateless, cacheable, layered system।
-
Resource-oriented approach (URI/URL ব্যবহার করে)।
🔹 উদাহরণ:
ধরা যাক, E-Commerce Product Service:
| HTTP Method | Endpoint | Description |
|---|---|---|
| GET | /products | সব প্রোডাক্ট দেখাবে |
| GET | /products/{id} | নির্দিষ্ট প্রোডাক্ট দেখাবে |
| POST | /products | নতুন প্রোডাক্ট যোগ করবে |
| PUT | /products/{id} | প্রোডাক্ট আপডেট করবে |
| DELETE | /products/{id} | প্রোডাক্ট ডিলিট করবে |
🔹 REST বৈশিষ্ট্য:
-
Stateless: প্রতিটি request self-contained
-
Cacheable: GET request cache করা যায়
-
Layered: Client সরাসরি server-এ call করবে না, proxy/load balancer থাকতে পারে
-
Uniform Interface: standardized methods & media types (JSON, XML)
৪. RPC vs REST
| Feature | RPC | REST |
|---|---|---|
| Style | Procedure-oriented | Resource-oriented |
| Protocol | gRPC, JSON-RPC, XML-RPC | HTTP/HTTPS |
| Coupling | Tight | Loose |
| Payload | Compact (binary, JSON) | Usually JSON/XML |
| Stateless | Optional | Required |
| Use Case | High-performance microservices, internal services | Public APIs, Web & Mobile apps |
৫. Software Architect-এর জন্য Best Practices
-
Internal vs External API:
-
Internal: RPC (Performance-oriented, tightly-coupled)
-
External: REST (Standardized, loosely-coupled)
-
-
Versioning:
-
সব public API তে versioning থাকা উচিত।
-
-
Error & Exception Handling:
-
Consistent error codes ও messages ব্যবহার করুন।
-
-
Security:
-
OAuth 2.0, JWT, API Gateway authentication।
-
-
Documentation:
-
Swagger/OpenAPI ব্যবহার করে API document করুন।
-
-
Monitoring & Metrics:
-
API latency, error rate, throughput monitor করুন।
-
৬. উদাহরণ ও ম্যাথ (Math)
ধরা যাক, আপনার একটি REST API আছে যা 1000 requests/sec handle করতে হবে।
-
Avg response time per request = 50ms
-
Throughput = 1000 req/sec
-
Total CPU load per server = 70%
আপনি চাইলে scalable architecture করতে পারেন:
-
Horizontal scaling: 2 servers → capacity = 2000 req/sec
-
Vertical scaling: High CPU server → response time কমানো
RPC ব্যবহার করলে:
-
gRPC binary protocol → latency = 5ms per request
-
Throughput = 5000 req/sec per server
অর্থাৎ, RPC বেশি performance-oriented, REST বেশি standardized & loosely-coupled।