6. API Design for Software Architects
API Design for Software Architects নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করবো, এবং পাশাপাশি RPC ও REST API কীভাবে কাজ করে, উদাহরণসহ দেখাবো। আমি চেষ্টা করব এটি এমনভাবে বোঝাতে যাতে একজন সফটওয়্যার আর্কিটেক্ট বা ডেভেলপার সহজে বুঝতে পারে।
১. API Design for Software Architects
🔹 API (Application Programming Interface) কী?
API হলো একটি ইন্টারফেস যা দুইটি সফটওয়্যার সিস্টেমকে যোগাযোগের সুযোগ দেয়।
- 
এটি ব্যবহার করে এক সিস্টেম অন্য সিস্টেমের ফাংশন, ডেটা বা সার্ভিস কল করতে পারে।
 
Software Architect-এর জন্য API Design-এর গুরুত্ব:
- 
সিস্টেমের modularity বজায় থাকে।
 - 
নতুন সার্ভিস বা ক্লায়েন্ট সহজে সংযুক্ত করা যায়।
 - 
Future scalability ও maintainability সহজ হয়।
 - 
Security ও error handling centrally managed করা যায়।
 
🔹 API Design Principles
একজন Software Architect যখন API ডিজাইন করেন, তিনি মূলত কয়েকটি বিষয় খেয়াল রাখেন:
১️⃣ Consistency (সঙ্গতি)
- 
সব endpoints একই ধরনের naming convention এবং structure অনুসরণ করবে।
 - 
উদাহরণ:
 
২️⃣ Simplicity (সহজ ব্যবহার)
- 
API সহজ, পরিষ্কার এবং predictable হবে।
 - 
কম শব্দে অর্থ বুঝে যাওয়া সহজ হবে।
 
৩️⃣ Statelessness
- 
কোনো request তার আগের request-এর উপর নির্ভর করবে না।
 - 
REST API-তে এটা প্রযোজ্য।
 
৪️⃣ Versioning
- 
নতুন ফিচার যুক্ত করলে পুরাতন ক্লায়েন্টের জন্য backward compatibility রাখতে হবে।
 - 
উদাহরণ:
 
৫️⃣ Error Handling
- 
standardized error codes ব্যবহার করা।
 - 
উদাহরণ:
 
৬️⃣ Security
- 
Authentication ও Authorization নিশ্চিত করা।
 - 
Token-based (JWT), OAuth 2.0 ইত্যাদি ব্যবহার করা।
 
২. RPC (Remote Procedure Call)
🔹 সংজ্ঞা:
RPC হলো এমন একটি API communication method যেখানে একটি সিস্টেম সরাসরি অন্য সিস্টেমের ফাংশন কল করে।
- 
এটি function-call-এর মত আচরণ করে।
 
🔹 উদাহরণ:
ধরা যাক, আপনি একটি Payment Service-এর RPC ব্যবহার করছেন।
- 
Client থেকে server-এ ফাংশন কল করা হচ্ছে:
 
- 
এখানে Client মনে করে এটি স্থানীয় ফাংশন, কিন্তু আসলে এটি remote server-এ চলছে।
 
🔹 RPC বৈশিষ্ট্য:
- 
Fast এবং compact communication
 - 
Mostly tightly-coupled system
 - 
Protocol examples: gRPC, XML-RPC, JSON-RPC
 
🔹 Pros & Cons
| Pros | Cons | 
|---|---|
| High performance | Tight coupling | 
| Strong typing (e.g., gRPC) | Versioning & backward compatibility জটিল | 
| Supports bi-directional streaming (gRPC) | Debugging কঠিন | 
৩. REST API (Representational State Transfer)
🔹 সংজ্ঞা:
REST হলো architectural style যা HTTP ব্যবহার করে resources manage করে।
- 
Stateless, cacheable, layered system।
 - 
Resource-oriented approach (URI/URL ব্যবহার করে)।
 
🔹 উদাহরণ:
ধরা যাক, E-Commerce Product Service:
| HTTP Method | Endpoint | Description | 
|---|---|---|
| GET | /products | সব প্রোডাক্ট দেখাবে | 
| GET | /products/{id} | নির্দিষ্ট প্রোডাক্ট দেখাবে | 
| POST | /products | নতুন প্রোডাক্ট যোগ করবে | 
| PUT | /products/{id} | প্রোডাক্ট আপডেট করবে | 
| DELETE | /products/{id} | প্রোডাক্ট ডিলিট করবে | 
🔹 REST বৈশিষ্ট্য:
- 
Stateless: প্রতিটি request self-contained
 - 
Cacheable: GET request cache করা যায়
 - 
Layered: Client সরাসরি server-এ call করবে না, proxy/load balancer থাকতে পারে
 - 
Uniform Interface: standardized methods & media types (JSON, XML)
 
৪. RPC vs REST
| Feature | RPC | REST | 
|---|---|---|
| Style | Procedure-oriented | Resource-oriented | 
| Protocol | gRPC, JSON-RPC, XML-RPC | HTTP/HTTPS | 
| Coupling | Tight | Loose | 
| Payload | Compact (binary, JSON) | Usually JSON/XML | 
| Stateless | Optional | Required | 
| Use Case | High-performance microservices, internal services | Public APIs, Web & Mobile apps | 
৫. Software Architect-এর জন্য Best Practices
- 
Internal vs External API:
- 
Internal: RPC (Performance-oriented, tightly-coupled)
 - 
External: REST (Standardized, loosely-coupled)
 
 - 
 - 
Versioning:
- 
সব public API তে versioning থাকা উচিত।
 
 - 
 - 
Error & Exception Handling:
- 
Consistent error codes ও messages ব্যবহার করুন।
 
 - 
 - 
Security:
- 
OAuth 2.0, JWT, API Gateway authentication।
 
 - 
 - 
Documentation:
- 
Swagger/OpenAPI ব্যবহার করে API document করুন।
 
 - 
 - 
Monitoring & Metrics:
- 
API latency, error rate, throughput monitor করুন।
 
 - 
 
৬. উদাহরণ ও ম্যাথ (Math)
ধরা যাক, আপনার একটি REST API আছে যা 1000 requests/sec handle করতে হবে।
- 
Avg response time per request = 50ms
 - 
Throughput = 1000 req/sec
 - 
Total CPU load per server = 70%
 
আপনি চাইলে scalable architecture করতে পারেন:
- 
Horizontal scaling: 2 servers → capacity = 2000 req/sec
 - 
Vertical scaling: High CPU server → response time কমানো
 
RPC ব্যবহার করলে:
- 
gRPC binary protocol → latency = 5ms per request
 - 
Throughput = 5000 req/sec per server
 
অর্থাৎ, RPC বেশি performance-oriented, REST বেশি standardized & loosely-coupled।